Autoridades de seguridad del gobierno del Estado de México, a cargo de Alfredo del Mazo, emplean Machine Learning, herramienta que otorga nuevas oportunidades al brindar un aprendizaje supervisado que permite la predicción de ataques dirigidos, identificación de riesgos y mejor toma de decisiones.

Dicha estrategia, es implementada por Seguritech Privada, empresa mexicana que integra tecnología para seguridad, como parte de su apuesta por la innovación en tecnologías y análisis de la información.

El Machine Learning ha incrementado la capacidad de diversas industrias, sin embargo, es en el rubro de la seguridad donde ha alcanzado avances exponenciales al permitir la planeación e implementación de estrategias en el ramo en todos los niveles, gracias a su integración con herramientas innovadoras como el Big Data, Business Intelligence y Ciberseguridad.

Al repecto, expertos de la Empresa Seguritech aseguraron que “el combate inteligente es fundamental, y la automatización ofrece un mejor manejo de la información, pues además de ahorrar tiempo, aporta análisis estratégicos para la toma de decisiones. Esto brinda información oportuna a los mandos de la institución para diseñar estrategias que incrementen la seguridad de la ciudadanía.”

“Seguritech Privada sabe que la importancia del aprendizaje supervisado mediante Machine Learning está aumentando rápidamente, por eso, ha desarrollado estrategias en beneficio de las autoridades que implican el análisis de diversas fuentes de información que mediante su extracción y clasificación permite el análisis de datos desplegados en tableros que incluyen mapas de calor, series de tiempo y gráficas de dispersión para mostrar el comportamiento de diversos fenómenos”, explicaron.

La aplicación de tecnologías en seguridad pública permite dar solución a problemáticas actuales en un lapso más corto de tiempo, de esta manera, herramientas como el Machine Learning apoyan a las fuerzas policiales para tener en la palma de su mano información fundamental que permita predecir comportamientos y disuadir delitos.