Texcoco, Méx., Estudiantes de la Universidad Autónoma Chapingo desarrollaron un innovador dispositivo de visión artificial, que funciona de manera similar al ojo humano, para supervisar y optimizar el riego por goteo en grandes superficies de cultivos.

Su método permite medir de forma autónoma la geometría del bulbo húmedo en sistemas de riego por goteo, con la intención de maximizar la producción agrícola y el uso eficiente de recursos como el agua y los fertilizantes.

El investigador y estudiante de doctorado en ingeniería agrícola y uso integral del agua (IAUIA) Cristóbal Muñoz Irouri consideró que el mecanismo dará oportunidad a los agricultores de determinar con precisión la duración óptima del riego, que es esencial para aumentar la producción de alimentos con un menor consumo de líquido y en armonía con la protección del medio ambiente.

Su capacidad para almacenar información en la nube o en una memoria interna lo hace ideal para la automatización de procesos agrícolas a gran escala y la toma de decisiones en tiempo real, especialmente en entornos como invernaderos que requieren una respuesta rápida, explicó.

Señaló que la innovación es también capaz de detectar fugas en las tuberías del sistema de riego por goteo.

Cristóbal Muñoz Irouri puntualizó que las pruebas experimentales se llevaron a cabo en el Laboratorio de Riego y Drenaje del Departamento de Suelos, mientras el diseño y desarrollo del prototipo se realizaron en las aulas de la maestría y doctorado en IAUIA.

Además, es el resultado de su proyecto de tesis doctoral y cuenta con el apoyo del profesor-investigador del Departamento de Suelos de Chapingo Jorge Víctor Prado Hernández.

Con este trabajo, Cristóbal Muñoz Irouri ganó el Premio Estatal de la Juventud 2024 en la categoría Jóvenes del Campo, en reconocimiento a su aplicación de redes neuronales artificiales para la optimización del riego y el desarrollo de un modelo matemático para la gestión eficiente del agua en riego por goteo.