Lunes 23 de septiembre de 2024, p. 7
El Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (Conahcyt) puso a disposición pública el sistema informático Angelus, que desarrolló con la Comisión Nacional de Búsqueda (CNB) para identificar patrones y pistas que ayuden a localizar personas desaparecidas durante la guerra sucia (1965-1990).
El programa, que permite organizar gran cantidad de información para hallar relaciones entre sí, y los documentos que han sido procesados por éste, pueden ser utilizados por instituciones de justicia, colectivos de familiares de desaparecidos, investigadores y cualquier interesado.
Durante la elaboración del proyecto Angelus, destacó el Conahcyt, se encontró información sobre 2 mil 770 víctimas, mil 240 presuntos perpetradores y 663 instituciones involucradas, incluidos órganos de seguridad y organizaciones guerrilleras en los estados de Guerrero, Ciudad de México, Morelos, Oaxaca, Veracruz, Michoacán, estado de México y Puebla.
En enero pasado, en entrevista con La Jornada, el entonces director de Operaciones de Búsqueda de la CNB, Javier Yankelevich, reveló que Angelus fue utilizado en la planeación para el ingreso de sobrevivientes y familiares de víctimas de la guerra sucia al Campo Militar 1, ya que fue parte de las fuentes que se usaron para identificar a las personas que acudieron a la inspección inédita en septiembre de 2022.
En el portal https://seguridad.conahcyt.mx/guerra-sucia/angelus se encuentran los componentes del programa, como una aplicación para anotar qué entidades y qué relaciones se mencionan en los distintos documentos, así como la interfaz de programación que permite leer y escribir un grafo de conocimiento con el fin de representar relaciones de una base de datos.
El Conahcyt resaltó que durante la guerra sucia y en intentos subsecuentes por investigar los hechos, se generaron miles de documentos que actualmente son relevantes para esclarecer las violaciones graves a derechos humanos de este periodo, y por medio de procesos archivísticos y de software desarrollado a la medida, se puede extraer información de algunos de ellos para ayudar a planear acciones de búsqueda y recopilación de testimonios.