Guadalajara, Jal., El Auto-ID Lab, laboratorio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) en Boston, desarrolla un algoritmo que permita identificar casos de Covid-19 con sólo toser, a partir de la inteligencia artificial.

La Universidad de Guadalajara (UdeG) es parte del equipo internacional que colabora en el proyecto.

Dirigida por el catalán Brian Subirana, profesor de MIT y de la Universidad de Harvard, la investigación ha dado resultados alentadores para tener una herramienta sencilla y accesible para el diagnóstico del Covid-19 en el mundo.

Se trata de una herramienta mediante aprendizaje automatizado, sistema que podrá reconocer la voz y sonidos característicos de personas sanas y enfermas, por medio de un teléfono inteligente, y ofrecer el diagnóstico de forma gratuita, sencilla e inmediata.

Para desarrollar el modelo, se invitó a la gente a participar, de manera anónima. Sólo tiene que ingresar al sitio toseconcausa.udg.mx y grabar su tos, aunque sea de manera forzada, durante 60 segundos. Cuantos más datos podamos recopilar, mejor, explicó Subirana en conferencia de prensa virtual.

Señaló que se necesitan 10 millones de toses para llegar a 90 por ciento de eficacia en la identificación de casos, por lo que la colaboración de la UdeG será muy importante para ese objetivo.

El proyecto, probado y avalado por los comités de Ética en Investigación, Investigación y Seguridad de la UdeG, será clave para el desconfinamiento a escala global.